🛡️ 内容安全模型对比
选择模型，输入文字、图片或同时审核。三个独立模型，按页签调用；图片请选择 Nemotron 或 Llama Guard。
NVIDIA Nemotron 3 · 文本与图片审核
原本在 Mac 上运行的同一模型与权重版本，现在使用云端 GPU。
✅ 原版 Nemotron 3 已加载 · 与本地版相同 checkpoint · BF16 · 云端 ZeroGPU
user_safety：文字与图片输入的判定；response_safety：助手回复判定。categories：原版模型输出的类别，可能包含 Needs Caution。
此入口保留本地版的标签与类别输出，不提供校准概率。模型加载失败或输出异常不会被当作安全。
Examples
| 待审核文字 | 助手回复（可选） |
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原版 BF16；图片最长边缩至 1280 像素，可能影响小字识别。共享 ZeroGPU 可能排队。应用不主动记录输入内容。
NVIDIA 模型与许可 · Qwen 页签提供原生三类概率。
Qwen3Guard-Stream-4B · 原生概率审核
Safe / Controversial / Unsafe 原生分类头；仅支持文本。
✅ 原版 4B · BF16 · ZeroGPU · Apache 2.0
流式演示会将你填写的回复逐 token 送入分类器，并每 8 tokens 更新一次概率。它不生成聊天回复。
Examples
| 用户输入 / 待审核文本 | 助手回复（可选） |
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✅ 原版 Llama Guard 4 已加载 · BF16 · ZeroGPU
如何阅读结果
safe：按模型规则未检出违规；unsafe：检出所列类别；unknown：输出无法解析，需复核。
risk_score：偏向 unsafe 的相对分数，越高越倾向违规，未经校准，不是真实违规概率。
action：allow 放行、review 复核、block 拦截；由阈值计算，可以与原始判定不同。异常输出或缺失分数一律复核。类别仅来自原始输出，按分数拦截时可能没有类别。
Examples
| 待审核文字 | Assistant 回复 |
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